Modélisation hydrologique et hydraulique du bassin versant de la Cagne pour un nouveau système d'aide à la décision dans le cadre d'Aquavar

En raison des impacts du réchauffement climatique et des changements climatiques, les dangers causés par les événements météorologiques extrêmes sont devenus plus fréquents et graves. Parallèlement, l'urbanisation a empiété sur les derniers espaces disponibles, tels que les plaines inondables, exposant davantage de citoyens aux risques d'inondation. Dans la situation actuelle, les inondations résultant d'événements de pluie extrêmes se caractérisent par des temps de réponse plus courts et des dommages plus importants. Pour gérer efficacement ces risques d'inondation et réduire efficacement les coûts des dommages, il est urgent de disposer d'un Système d'Aide à la Décision (SAD) dans la gestion urbaine. Un tel système devrait offrir une vue globale en temps réel de la situation actuelle et fournir des prévisions précises et rapides. Bénéficiant des avancées en informatique et des techniques de surveillance, la prolifération des dispositifs de surveillance a rendu la collecte de données en temps réel de plus en plus réalisable.
L'objectif principal de cette recherche est de développer une approche SAD opérationnelle générique pour aborder la gestion des risques naturels, en particulier les inondations et les sécheresses, dans des environnements urbains sophistiqués. Ce système vise à fournir à la fois des évaluations en temps réel et des prévisions sur une plateforme d'information basée sur le Web pour le bassin versant de Cagne, s'inspirant de la mise en œuvre réussie dans le bassin versant de Var.
AquaCagne, un SAD en temps réel utilisant des modèles déterministes distribués est introduit dans cette recherche, pour répondre aux défis de la gestion intégrée des ressources en eau dans le bassin versant de Cagne, France. En utilisant trois modèles déterministes distribués - MIKE SHE (hydrologique), MIKE 21 FM (hydraulique) et FEFLOW (hydrogéologique) - l'étude souligne les avantages synergiques de la combinaison de modèles déterministes pour une gestion durable du bassin fluvial. Les résultats ont confirmé l'efficacité du cadre de modélisation intégré pour simuler le cycle hydrologique, les niveaux des eaux souterraines et les événements d'inondation dans le bassin versant de Cagne. Insistant sur la nécessité d'une approche holistique, les conclusions plaident en faveur de l'utilisation d'outils déterministes dans la gestion quotidienne du bassin fluvial et la prédiction d'événements extrêmes.