Résumé
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Les inondations
sont les catastrophes naturelles
les plus courantes dans le monde, pouvant causer de graves
dégâts humains et
matériels, en particulier dans les zones urbaines. Par
conséquent, la gestion
du risque d'inondation est essentielle pour prévenir et
réduire leur impact et
gérer le risque d’inondation résiduel.
Cette étude
a d'abord examiné plusieurs événements
d'inondation historiques dans le monde,
et en particulier dans les zones d'étude en France et à
Taïwan. L'efficacité et
les problèmes sur les cas d'applications ont également
été analysés et résumés. Ensuite,
puisque les modèles à base d'agents (ABMs) sont des
outils idéaux pour simuler
les actions, les réactions et les interactions d'individus
autonomes et de
l'environnement dans un système complexe, afin d'évaluer
l'efficacité et les
résultats des stratégies de réduction des risques
d'inondation, cette étude a
utilisé un ABM, Netlogo, pour analyser les interactions
possibles du
comportement humain et de l'environnement avec différentes
stratégies. Un ABM
couplé a été développé, combinant
(i) un modèle d'évacuation, pour les
simulations d'agents afin d'étudier un éventuel processus
d'évacuation pendant
une inondation, et (ii) un modèle d'écoulement de surface
2D d'automates
cellulaires (CA), pour les simulations d'inondation. Plusieurs
études de cas et
tests de référence ont été
sélectionnés pour vérifier les modèles et
évaluer
leurs performances. Le modèle d'évacuation pourrait
générer des résultats
plausibles du processus d'évacuation, et les résultats
ont montré l'importance
des cartes de risque/inondation et du timing des alarmes
d'avertissement. Le
modèle d'écoulement de surface CA 2D pourrait produire
des résultats de modèle
prometteurs, et les résultats ont montré un grand accord
entre les prédictions
du modèle et les observations en termes d'étendue de
l'inondation, de niveaux
d'eau et de vitesses d'écoulement calculées.
Ensuite,
l'ABM couplé a été appliqué pour analyser
la gestion communautaire des risques
d'inondation dans la zone d'étude. Les résultats de l'ABM
couplé ont révélé sa
capacité à réaliser des simulations d'inondations
et le potentiel de générer
des résultats plausibles de l'interaction entre les crues, les
stratégies
d'intervention et le comportement humain pendant une innondation. Enfin,
l'étude a proposé des applications possibles de l'ABM
couplé et la faisabilité
de l'intégration de l'ABM couplés et un Système
d’Aide à la Décision (DSS).
Malgré les avantages possibles dans divers domaines, il y a
encore de
nombreuses lacunes à combler à l'intérieur d'un
point de vue structurel sur ce
type d'approche et de modèles. Les questions les plus
importantes concernant le
fonctionnement du DSS étaient la manière de normaliser le
format, la
communication et l'interopérabilité entre les
différents composants existants.
Les
perspectives de cette étude visent à étudier et
à améliorer la gestion
existante des risques d'inondation, à sensibiliser le public aux
crises et à
améliorer la gestion communautaire des risques d'inondation.
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