Titre
de la thèse : Multiplieur
analogique CMOS pour réseaux de neurones artificiels :
Application à la classification des cellules cancéreurses
(bénignes et malignes) dans le sein
Directeur
de thèse : Gilles
Jacquemod
Financement
: Lebanese International
University
Domaine d'activité :
Réseau de neurones artificiels, classification,
cellules cancéreuses
Publications :
H. Jouni,
A. Harb, G. Jacquemod & Y.
Leduc, “Programmable
signal generator for neural network application”, ICM, Beirut, Lebanon, 2017.
H. Jouni,
A. Harb, G. Jacquemod & Y. Leduc, “Wide
range analog CMOS multiplier for neural network application”, EEETEM, Beirut, Lebanon, 2017.
H. Jouni,
M. Issa, A. Harb, G. Jacquemod & Y. Leduc, “Neural
network architecture for breast cancer detection and classification”, IMCET, Beirut, Lebanon, 2016.